【WPT扑克】研究发现:AI充电策略可使电动汽车电池寿命延长23%

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摘要

  该系统采用名为TD3的机器学习方法,通过数千次模拟充电会话进行试错学习。与传统充电器使用固定充电模式不同,新系统能够根据电池的实际老化程度实时调整充电策略。传统充电器通常以满功率开始充电,随电池容量接近饱和逐渐降低功率,但这种方法忽略了电池的新旧程度。

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  【CNMO科技消息】近日,据外媒报道,研究人员开发出一种基于深度强化学习的人工智能充电系统,可在保持较快充电速度的同时,将电池寿命延长近23%。这项研究由新西兰惠灵顿维多利亚大学的Meng Yuan和瑞典查尔姆斯理工大学的Changfu Zou共同完成,成果发表在《IEEE交通电气化汇刊》上。

【WPT扑克】研究发现:AI充电策略可使电动汽车电池寿命延长23%

  该系统采用名为TD3的机器学习方法,通过数千次模拟充电会话进行试错学习。与传统充电器使用固定充电模式不同,新系统能够根据电池的实际老化程度实时调整充电策略。传统充电器通常以满功率开始充电,随电池容量接近饱和逐渐降低功率,但这种方法忽略了电池的新旧程度。

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  研究团队使用真实电池模型进行模拟测试,结果显示,新方法下的电池等效循环次数达到703次,而传统充电方法仅为572次,电池寿命提升约23%。在充电速度方面,系统可在约24分钟内为电池充至80%电量,与传统快充相当。

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  研究团队使用配备Intel i5处理器和NVIDIA RTX 3060 GPU的消费级台式电脑完成系统训练,这表明该框架可在普通硬件上运行,无需专用高性能计算集群。

  目前该充电方法仍处于模拟阶段,需在实际环境中进一步验证。如果测试成功,智能充电技术有望成为下一代电动汽车的重要升级方向。

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